DeepSeek

01 / OVERVIEW

概要と選び方

DeepSeekは推論向けR1や汎用のV3などを公開するモデル系列です。フルサイズのR1/V3は大規模MoEで、家庭用GPU一枚の用途ではありません。ローカルで試すなら、R1の蒸留版など小型の公式モデルから選ぶと現実的です。蒸留版は基盤モデルのライセンスも確認してください。

まず確認：『R1』の名前だけで家庭用PCで動くと考えない。7B/14B蒸留版とフルモデルを区別。

02 / VERSIONS & LICENSE

主な版と利用条件

DeepSeek-R1本体はMIT。R1-Distillの各版は、元になったQwen/Llamaの条件もモデルカードで確認。 商用・再配布を始める前に対象版の公式条文を確認してください。

03 / LOCAL HARDWARE

ローカルで動かすための構成

GPUメモリ（VRAM）を最優先に見積もります。ここに示す重み容量と実際の推論時ピークメモリは異なります。

VRAM以外も確認

• ストレージにはモデルファイルに加え、ダウンロード中の一時ファイルと別形式の重みを置く余裕が必要です。公開元のファイル一覧で容量を確認してください。
• CPUやGPUからRAMへオフロードする場合は、移す重みとOS・アプリの使用量を足して見積もります。動作しても生成速度が大きく低下することがあります。
• Windows・Linux・macOSでは対応するGPUドライバーとランタイムが異なります。Apple Siliconの統合メモリはNVIDIAのVRAM値と単純に同一視できません。
• 4bit重みは総パラメータ×0.5バイトの理論概算で、実ファイルやランタイムの必要量はさらに大きくなります。
• MoEは1トークンの演算に使うパラメータが少なくても、モデル全体の重みを保持する必要があります。推論文が長い用途ではKVキャッシュも増えます。

目安は2026年10月時点の公式資料または重み容量の概算です。保証された最低要件ではありません。量子化形式、コンテキスト長、画像解像度、ドライバー、同時実行数で変わります。

04 / GET STARTED

導入の手順

1. 01

   公式DeepSeek-R1/V3カードでフルか蒸留版かを明確にする。

2. 02

   家庭用PCなら公式のR1-Distill-Qwen-7B/14Bから選び、対応ランタイムの手順に従う。

3. 03

   生成した推論過程や最終回答の形式をアプリ側で確認し、個人情報や秘密をログに残さない。

4. 04

   数学・コード・日本語の具体的な問題で、回答の正確さと推論速度を測る。

コマンドやファイル配置は版と実行ツールで変わります。下の公式リンクから該当する手順を選び、出所が確認できない重みやスクリプトは実行しないでください。

05 / FIT & LIMITS

得意なこと・注意点

向いていること

• R1には推論向けの蒸留版があり、ローカル実験を始めやすい。
• 公式カードにフル版と蒸留版の区別が明記されている。

注意したいこと

• フルモデルを『安価なPCで動く』と紹介するのは不正確です。
• 蒸留版の回答品質はフル版と同じではなく、推論過程も誤ることがあります。

06 / TROUBLESHOOTING

困ったときはどこを見る？

07 / FAQ

よくある質問

08 / OFFICIAL RESOURCES

公式資料・コミュニティ

ダウンロード、ライセンス、実装上の問題は、開発元のモデルカード・ドキュメント・Issueを優先して確認してください。

• DeepSeek-R1公式モデルカード ↗サイズ・蒸留版・ライセンス
• R1-Distill-Qwen-7B ↗ローカル向け小型版
• DeepSeek-V3公式モデルカード ↗汎用MoEの仕様
• DeepSeek-R1 GitHub ↗実行手順・Issue
• DeepSeek公式モデル一覧 ↗版・派生モデルの確認