Gemma

01 / OVERVIEW

概要と選び方

GemmaはGoogleが公開する軽量から中型までのオープンウェイトモデル系列です。Gemma 2の9B・27Bはよく参照されますが、選ぶときは現行リリースも確認してください。版によってアーキテクチャ、用途、利用条件が異なるため、『Gemma』という名前だけで必要メモリを決めないでください。

まず確認：Google公式のサイズ別メモリ表を起点に、量子化・モバイル・GPUの実行方法を選ぶ。

02 / VERSIONS & LICENSE

主な版と利用条件

Gemma 2/3にはGemma Terms of Use、Gemma 4にはApache 2.0が適用されます。世代別の条件を確認してください。 商用・再配布を始める前に対象版の公式条文を確認してください。

03 / LOCAL HARDWARE

ローカルで動かすための構成

GPUメモリ（VRAM）を最優先に見積もります。ここに示す重み容量と実際の推論時ピークメモリは異なります。

VRAM以外も確認

• ストレージにはモデルファイルに加え、ダウンロード中の一時ファイルと別形式の重みを置く余裕が必要です。公開元のファイル一覧で容量を確認してください。
• CPUやGPUからRAMへオフロードする場合は、移す重みとOS・アプリの使用量を足して見積もります。動作しても生成速度が大きく低下することがあります。
• Windows・Linux・macOSでは対応するGPUドライバーとランタイムが異なります。Apple Siliconの統合メモリはNVIDIAのVRAM値と単純に同一視できません。
• 数値はGoogleのGemma 4公式表に基づくロード時の概算で、20%の読み込み余裕を含みます。コンテキスト・画像入力・ランタイムによって増減します。
• Gemma 2 9B/27BにGemma 4の表を流用しないでください。対象モデルカードの重み形式と推論エンジンを確認します。

目安は2026年10月時点の公式資料または重み容量の概算です。保証された最低要件ではありません。量子化形式、コンテキスト長、画像解像度、ドライバー、同時実行数で変わります。

04 / GET STARTED

導入の手順

1. 01

   GoogleのGemmaモデル一覧で版・用途・ライセンスを選び、公式モデルカードから取得する。

2. 02

   PCなら公式のTransformers、Ollama、llama.cppなどの対応ガイド、モバイルならLiteRT-LMの案内を選ぶ。

3. 03

   BF16か量子化版かを先に決め、メモリ表より余裕のあるGPU/RAMで短文を試す。

4. 04

   多言語・画像・長文など必要な機能が、その版と実行ツールで対応するか確認する。

コマンドやファイル配置は版と実行ツールで変わります。下の公式リンクから該当する手順を選び、出所が確認できない重みやスクリプトは実行しないでください。

05 / FIT & LIMITS

得意なこと・注意点

向いていること

• 小型モデルや端末向けの選択肢が豊富。
• 公式のサイズ別メモリ表と導入ガイドが整っている。

注意したいこと

• 世代によって規約や入出力機能が違います。
• 小型版は高速・省メモリでも、複雑な推論や専門知識では大型版と同等とは限りません。

06 / TROUBLESHOOTING

困ったときはどこを見る？

07 / FAQ

よくある質問

08 / OFFICIAL RESOURCES

公式資料・コミュニティ

ダウンロード、ライセンス、実装上の問題は、開発元のモデルカード・ドキュメント・Issueを優先して確認してください。

• Google：Gemmaの始め方 ↗現行版・入手先・実行方法
• Gemma 4モデル概要とメモリ表 ↗サイズ別VRAM・機能
• Gemmaリリース一覧 ↗世代と更新履歴
• Gemma利用規約 ↗旧世代の利用条件
• Gemma 4 Apache 2.0 ↗Gemma 4のライセンス
• Gemma Cookbook ↗実装例・Issue